Ở Nhật Bản, robot không đến vì công việc của bạn; nó lấp đầy công việc mà không ai muốn

AI vật lý đang nổi lên như một trong những chiến trường công nghiệp lớn tiếp theo, với sự thúc đẩy của Nhật Bản bắt nguồn từ nhu cầu hơn là bất kỳ điều gì khác. Với lực lượng lao động ngày càng thu hẹp và áp lực ngày càng tăng để duy trì năng suất, các công ty ngày càng triển khai các robot được hỗ trợ bởi AI trên các nhà máy, nhà kho và cơ sở hạ tầng quan trọng.

Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản cho biết vào tháng 3 năm 2026 rằng họ đặt mục tiêu xây dựng một lĩnh vực AI vật lý trong nước và chiếm 30% thị trường toàn cầu vào năm 2040. Quốc gia này đã giữ vị trí vững chắc trong lĩnh vực robot công nghiệp, với các nhà sản xuất Nhật Bản chiếm khoảng 70% thị trường toàn cầu vào năm 2022, theo Bộ.

Dựa trên các cuộc trò chuyện với các nhà đầu tư và giám đốc điều hành ngành, TechCrunch đã khám phá những yếu tố thúc đẩy sự chuyển dịch đó, cách tiếp cận của Nhật Bản khác biệt với Hoa Kỳ và Trung Quốc như thế nào, và giá trị có khả năng xuất hiện khi công nghệ trưởng thành.

Được thúc đẩy bởi tình trạng thiếu lao động

Nhiều yếu tố đang thúc đẩy việc áp dụng tại Nhật Bản, bao gồm sự chấp nhận văn hóa đối với robot, tình trạng thiếu lao động do áp lực nhân khẩu học và sức mạnh công nghiệp sâu sắc trong chuỗi cung ứng mechatronics và phần cứng, Giám đốc điều hành Woven Capital, Ro Gupta, nói với TechCrunch.

“AI vật lý đang được mua như một công cụ duy trì hoạt động: làm thế nào để bạn giữ cho các nhà máy, nhà kho, cơ sở hạ tầng và hoạt động dịch vụ hoạt động với ít người hơn?” Hogil Doh, đối tác toàn cầu của Global Brain, cũng nói. “Theo những gì tôi thấy, tình trạng thiếu lao động là động lực chính.”

Cơn khủng hoảng nhân khẩu học của Nhật Bản đang gia tăng. Dân số đã giảm trong năm thứ 14 liên tiếp vào năm 2024; những người trong độ tuổi lao động chỉ chiếm 59,6% tổng dân số, một tỷ lệ dự kiến ​​sẽ giảm gần 15 triệu người trong 20 năm tới, Doh chỉ ra. Điều này đã định hình lại cách các công ty hoạt động: một cuộc khảo sát của Reuters/Nikkei năm 2024 cho thấy tình trạng thiếu lao động là động lực chính thúc đẩy các công ty Nhật Bản áp dụng AI.

“Động lực đã chuyển từ hiệu quả đơn giản sang sự tồn tại của ngành công nghiệp,” Sho Yamanaka, một giám đốc điều hành của Salesforce Ventures, nói trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch. “Nhật Bản đối mặt với một hạn chế về nguồn cung vật chất, nơi các dịch vụ thiết yếu không thể duy trì do thiếu lao động. Với dân số trong độ tuổi lao động đang giảm, AI vật lý là vấn đề cấp bách quốc gia để duy trì các tiêu chuẩn công nghiệp và dịch vụ xã hội.”

Theo CEO và đồng sáng lập Mujin, Issei Takino, Nhật Bản đang đẩy mạnh các nỗ lực để nâng cao tự động hóa trong sản xuất và hậu cần. Chính phủ đã thúc đẩy tự động hóa để giải quyết các thách thức cấu trúc như thiếu lao động. Mujin, một công ty Nhật Bản, đã xây dựng phần mềm cho phép robot công nghiệp xử lý các tác vụ chọn hàng và hậu cần một cách tự động. Cách tiếp cận của Mujin tập trung vào phần mềm — cụ thể là các nền tảng điều khiển robot — cho phép phần cứng hiện có hoạt động tự động và hiệu quả hơn, Takino nói.

Sức mạnh phần cứng, rủi ro hệ thống

Nơi Nhật Bản từng xuất sắc trong lịch sử là các thành phần xây dựng vật lý của robot. Liệu lợi thế đó có chuyển sang kỷ nguyên AI hay không là một câu hỏi bỏ ngỏ hơn. Theo các nhà đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Nhật Bản, quốc gia này tiếp tục thể hiện sức mạnh trong các thành phần robot cốt lõi như bộ truyền động, cảm biến và hệ thống điều khiển, trong khi Hoa Kỳ và Trung Quốc đang di chuyển nhanh hơn để phát triển các hệ thống toàn diện tích hợp phần cứng, phần mềm và dữ liệu.

“Chuyên môn của Nhật Bản về các thành phần có độ chính xác cao — giao diện vật lý quan trọng giữa AI và thế giới thực — là một lợi thế chiến lược,” Yamanaka nói. “Kiểm soát điểm tiếp xúc này mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Ưu tiên hiện tại là đẩy nhanh tối ưu hóa cấp hệ thống bằng cách tích hợp sâu các mô hình AI với phần cứng này.”

Khả năng phần cứng mạnh nhất ở Trung Quốc và Nhật Bản, với Nhật Bản đặc biệt mạnh về điều khiển chuyển động robot, trong khi Hoa Kỳ dẫn đầu ở lớp dịch vụ và phát triển thị trường, Takino nói. Theo lịch sử, nhiều công ty Hoa Kỳ đã tận dụng sức mạnh phần mềm của họ để xây dựng các doanh nghiệp tích hợp — tương tự như Apple — kết hợp các nền tảng phần mềm mạnh mẽ với phần cứng chất lượng cao có nguồn gốc từ châu Á. Tuy nhiên, mô hình này có thể không hoàn toàn chuyển sang thế giới AI vật lý mới nổi, Takino nói.

“Trong lĩnh vực robot, và đặc biệt là AI Vật lý, việc có hiểu biết sâu sắc về các đặc tính vật lý của phần cứng là rất quan trọng,” Takino nói. “Điều này đòi hỏi không chỉ khả năng phần mềm, mà còn cả các công nghệ điều khiển chuyên biệt cao, vốn mất nhiều thời gian để phát triển và liên quan đến chi phí thất bại cao.”

WHILL, một startup có trụ sở tại Tokyo và San Francisco chuyên sản xuất các phương tiện di chuyển cá nhân tự hành, đang tận dụng “monozukuri” của Nhật Bản, hay di sản thủ công mỹ nghệ, khi công ty áp dụng cách tiếp cận toàn diện hơn cho việc mở rộng toàn cầu, CEO Satoshi Sugie nói với TechCrunch. Công ty đã phát triển một nền tảng tích hợp kết hợp xe điện, cảm biến trên xe, hệ thống định vị và quản lý đội xe dựa trên đám mây cho giao thông cự ly ngắn và tự hành. Công ty đang tận dụng cả Nhật Bản và Hoa Kỳ để phát triển, sử dụng Nhật Bản để tinh chỉnh phần cứng và giải quyết nhu cầu của dân số già, và Hoa Kỳ để đẩy nhanh phát triển phần mềm và thử nghiệm các mô hình thương mại quy mô lớn, Sugie lưu ý.

Từ thử nghiệm đến triển khai thực tế

Chính phủ đang đầu tư mạnh vào nỗ lực này. Dưới thời Thủ tướng Sanae Takaichi, Nhật Bản đã cam kết khoảng $6,3 tỷ USD để tăng cường năng lực AI cốt lõi, thúc đẩy tích hợp robot và hỗ trợ triển khai công nghiệp.

Sự chuyển đổi từ thử nghiệm sang triển khai thực tế đã bắt đầu. Tự động hóa công nghiệp vẫn là lĩnh vực tiên tiến nhất, với Nhật Bản lắp đặt hàng chục nghìn robot mỗi năm, đặc biệt trong lĩnh vực ô tô. Các ứng dụng mới hơn cũng bắt đầu thu hút, Doh cho biết.

“Tín hiệu rất đơn giản — các lượt triển khai do khách hàng thanh toán thay vì các bản dùng thử do nhà cung cấp tài trợ, hoạt động đáng tin cậy trong toàn bộ ca làm việc và các chỉ số hiệu suất có thể đo lường được như thời gian hoạt động, tỷ lệ can thiệp của con người và tác động năng suất,” Doh nói.

Trong lĩnh vực hậu cần, các công ty đang triển khai xe nâng tự động và hệ thống kho hàng, trong khi trong quản lý cơ sở vật chất, robot kiểm tra đang được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu và địa điểm công nghiệp.

Các công ty như SoftBank đã và đang ứng dụng AI vật lý trong thực tế, kết hợp các mô hình thị giác-ngôn ngữ với các hệ thống điều khiển thời gian thực để cho phép robot diễn giải môi trường và thực hiện các tác vụ phức tạp một cách tự động.