Gemini 2.5 Flash vs Claude 3.7 Sonnet: 4 hạn chế về sản xuất đã đưa ra quyết định cho tôi

Ràng buộc 1: So sánh mô hình Gemini và Claude về độ ổn định đầu ra JSON

Yêu cầu: Mô hình phải trả về một đối tượng JSON hợp lệ — mọi lúc, không gói nó trong hàng rào mã đánh dấu, không thêm lời mở đầu hội thoại và không gây ảo giác về dấu phẩy ở cuối làm đứt JSON.parse().

Lược đồ đích trông như thế này:

{
  "chiến dịch": [
    {  "ngày": 1, "x": "...", "linkedin": "...", "bất hòa": "..." },
    { "ngày": 2, "x": "...", "linkedin": "...", "bất hòa": "..." },
    { "ngày": 3 , "x": "...", "linkedin": "...", "discord": "..." 
  ]

Nó hiển thị chín bài đăng trên ba nền tảng trong khoảng thời gian ba ngày, với mọi trường đều bắt buộc.
Giao diện người dùng hiển thị từng trường thành một thẻ riêng biệt với các hành động chỉnh sửa, sao chép và xuất bản. Khóa bị thiếu không gây ra lỗi hiển thị — nó âm thầm hiển thị một thẻ trống.
Sự so sánh này đặc biệt giữa Gemini với việc thực thi responseSchema và Claude với JSON được nhắc chứ không phải giữa mức trần đầu ra cấu trúc của mỗi mô hình. Công cụ của Claude sử dụng với tool_choice: {type: "tool" thực thi lược đồ ở lớp giải mã và có thể đạt được độ tin cậy tương đương. Hạn chế có liên quan ở đây là cơ chế thực thi nào có sẵn và thiết thực trong ngăn xếp hiện có của tôi. Thông tin thêm về điều đó bên dưới.
Tôi đã chạy 500 thế hệ thử nghiệm tự động đối với cả hai mô hình nhắm mục tiêu lược đồ này, đo lường phần trăm phản hồi mà JSON.parse() chấp nhận mà không có ngoại lệ.

Khoảng cách 11,5% ánh xạ trực tiếp đến trạng thái giao diện người dùng bị hỏng đối với người dùng thực. Điều đó không được tôi chấp nhận đối với tính năng cốt lõi.

Việc sử dụng responseSchema của Gemini sẽ hoàn thành việc này. Theo Tài liệu về thế hệ được kiểm soát của Google, tính năng này sẽ ngăn mô hình trả về kết quả đầu ra không phù hợp với lược đồ của bạn. Đây không phải là hướng dẫn ở cấp độ nhắc nhở mà được thực thi ở lớp giải mã. Đây là cách triển khai sản xuất của Ozigi: lược đồ được xác định một lần ở đầu tuyến và được đính kèm trực tiếp vào cấu hình mô hình:

const sơ đồ phân phối = {
  loại: "ĐỐI TƯỢNG" as const ,
  thuộc tính: {
    chiến dịch: {
      loại: "ARRAY" as const,
      mô tả: "Danh sách 3 bài đăng hàng ngày trên mạng xã hội.",
      mục: { loại: "ĐỐI TƯỢNG" as const,
        thuộc tính: {
          ngày: { loại: "INTEGER" as const, description: " Số ngày (1, 2 hoặc 3)" },
          x: { type: "STRING" as const, description: "Nội dung dành cho X/Twitter." },
          linkedin: { loại : "STRING" as const, mô tả: "Nội dung dành cho LinkedIn." },
          bất hòa: { loại: "STRING" as const, mô tả : "Nội dung dành cho Discord." },
        },
        bắt buộc: ["ngày", "x", "linkedin", "bất hòa"],
      },
     },
  },
  bắt buộc: ["chiến dịch"],
};
const mô hình = vertex_ai.getGenerativeModel({
  model: "gemini-2.5-flash",
  thế hệConfig: {
    responseMimeType: "application/json",
    Schema phản hồi: Schema phân phối,
  },
});

reply.text() hiện được đảm bảo về mặt cấu trúc là JSON hợp lệ. JSON.parse() không thể bị lỗi ở trường bị thiếu, dấu phẩy ở cuối hoặc lời mở đầu cuộc hội thoại — mô hình bị ngăn cản về mặt vật lý trong việc tạo ra chúng.
Việc sử dụng công cụ và gọi hàm của Claude có thể đạt được sự đảm bảo tương tự, nhưng nó đòi hỏi một kiến trúc tích hợp khác biệt một cách có ý nghĩa. Với Vertex SDK, đây là một khối cấu hình.

Người chiến thắng: Song Tử.

// /app/api/generate/route.ts
if (tệp && tệp.kích thước  > 0) {
  const arrayBuffer = đang chờ tệp.arrayBuffer();
  const base64Data = Bộ đệm.từ(arrayBuffer).toString("base64 ");
  các bộ phận.đẩy({
    inlineData: {
      dữ liệu: base64Data,
      mimeType: tệp.loại, // "application/pdf", "image/jpeg", v.v.
    },
  });

 const kết quả = await model.generateContent({
  nội dung: [{ vai trò: "người dùng", các bộ phận: các bộ phận }],
});

Từ vựng bị cấm: Bạn bị nghiêm cấm sử dụng 
những từ sau đây hoặc các biến thể của chúng: delve, di chúc, tấm thảm, 
quan trọng, quan trọng, phong cảnh, vương quốc, mở khóa, siêu nạp, cách mạng hóa, 
mô hình, liền mạch, điều hướng, mạnh mẽ, tiên tiến, có thể thay đổi cuộc chơi.

BURSTINESS (CADENCE): Viết với tốc độ bùng nổ cao. không sử dụng 
câu có độ dài trung bình, cân bằng hoàn hảo. Trộn cực kỳ ngắn, 
câu mạnh mẽ (2-4 từ) với lời giải thích dài hơn, chi tiết hơn.
BẤT NGỜ: Tránh dùng những tính từ có thể đoán trước được. Sử dụng động từ mạnh mẽ, tích cực 
và danh từ cụ thể. Nói chuyện như một chuyên gia về chủ đề thực tế 
giải thích một khái niệm cho mọi người chứ không phải một nhà tiếp thị bán sản phẩm.
HẠN CHẾ ĐỊNH DẠNG: Bạn bị giới hạn TỐI ĐA 1 biểu tượng cảm xúc cho mỗi 
bài viết. Sử dụng tối đa 2 hashtag có liên quan cao cho mỗi bài đăng.